Digital Twin e AI per la Gestione Dinamica delle Risorse dei Data Center
I Data Center rappresentano il cuore pulsante dell'era digitale, essenziali per rispondere alla crescente richiesta di servizi digitali avanzati. Il progetto GIANT sviluppa un framework basato su Digital Twin (DT) e Intelligenza Artificiale (AI) per ottimizzare la gestione delle risorse di un data center, riducendo i consumi energetici e implementando strategie di manutenzione predittiva.
Il progetto è finanziato nell'ambito del bando a cascata della SISSA in qualità di Spoke 9, finalizzato all'Area Mezzogiorno nell'ambito del programma di ricerca dell'ecosistema i-NEST — Interconnected Nord-Est Innovation Ecosystem.
Obiettivi del progetto
Un approccio integrato che combina AI, Digital Twin e IoT per trasformare la gestione dei data center.
Ottimizzazione energetica
Riduzione dei consumi dei data center con target PUE (Power Usage Effectiveness) inferiore a 1,4, grazie alla gestione dinamica delle risorse basata su AI e modelli predittivi.
Manutenzione predittiva
Identificazione e prevenzione di anomalie e guasti dei componenti critici, riducendo i tempi di inattività e i costi operativi attraverso modelli ML addestrati su dati reali.
Digital Twin del data center
Creazione di un gemello digitale del data center per simulare scenari, ottimizzare il carico di lavoro e testare configurazioni prima dell'applicazione in produzione.
Dataset open-source
I dati messi a disposizione da Key4 Srl in modalità open-source sono disponibili per il download in formato CSV per addestrare modelli di machine learning e tecnologie data-driven.